La Inteligencia Artificial prevé que las ciudades de Toledo (+4,3%), Guadalajara (+1,5%), y Albacete (+1,0%) registrarán las mayores subidas de precios trimestrales de compraventa de viviendas en Castilla-La Mancha (es decir, comparando la evolución estimada entre 1 de enero y 31 de marzo de 2025).
Adelalanto del comportamiento gracias a la Inteligencia Artificial y el Big Data
Estas son las principales estimaciones del algoritmo inmobiliario SmartPrice que Fotocasa, gracias a su innovadora herramienta de datos DataVenues, ha desarrollado y que permite adelantarse al comportamiento del mercado y prever la evolución de los precios en el sector de la vivienda, tanto de compra como de alquiler. Fotocasa publicará trimestralmente las estimaciones de esta innovadora aplicación desplegada gracias al uso combinado de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Big Data, puestas al servicio del mercado inmobiliario.
Cuenca: también subidas
Por otro lado, otra capital de provincia castellanomanchega como Cuenca (+0,9%) también experimentará subidas de precios durante este primer trimestre, según estimaciones del algoritmo. En cambio, en Ciudad Real capital (+0,0%) se mantendrán estables los precios de la vivienda de compraventa. Según estas previsiones, no habrá capitales de provincia en Castilla-La Mancha que registren descensos trimestrales en los importes de las transacciones en el mercado inmobiliario.
«Gran dinamismo»
“El mercado inmobiliario en España está viviendo tiempos de gran dinamismo. En estos momentos, para todos los agentes involucrados en este sector, es más importante que nunca poder detectar cuáles serán las tendencias principales que moverán el mercado, especialmente en lo relativo a los precios de compra y alquiler. Fotocasa quiere contribuir a señalar e identificar estas tendencias: gracias a la combinación de la Inteligencia Artificial y el Big Data, la herramienta de DataVenues ofrece la posibilidad de saber cómo se va a comportar el mercado en los próximos meses. El algoritmo combina datos históricos de precios de la vivienda, junto con las cifras de oferta y demanda de cada zona para poder hacer una estimación a tres meses sobre cuál será la evolución de los precios en cada ciudad. Es un algoritmo que el equipo de DataVenues sigue entrenando día a día para conseguir tener la previsión de precios más fidedigna posible”, comenta María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.
La compraventa de viviendas creció un 20,5% en noviembre en CLM, más del doble que en España